AI 개발2 AI 개발자 되는법 A to Z 총정리! AI는 많은 분야에서 활발히 연구되고 있으며, 자율주행, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. AI를 배우고 개발하기 위해서는 여러 기술을 습득해야 하는데, 처음 시작하는 사람에게는 무엇을 먼저 배워야 할지 막막할 수 있습니다. 이번 글에서는 AI 개발을 시작하려는 분들에게 기초부터 실전까지 필요한 기술을 순서대로 정리해보겠습니다.1. 기초 수학 지식AI 개발에는 수학적 지식이 필수적입니다. 특히 선형대수, 미적분, 확률과 통계는 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 알고리즘을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.선형대수: 선형대수는 벡터와 행렬 연산에 대한 개념을 다루며, AI에서 이미지 데이터나 신경망의 연산을 처리하는 데 사용됩니다. 벡터와 행렬의 덧셈, 곱셈, 행렬 .. 2024. 11. 25. AI 개발 데이터 어디서? 무료 공개 데이터셋 알기! AI 모델은 데이터를 통해 학습하여, 새로운 데이터를 처리하거나 예측할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 따라서 데이터는 AI 개발의 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 잘 정제되고 양질의 데이터를 확보하는 것은 AI 모델 성능을 결정하는 핵심 요소이기도 합니다. 이번 글에서는 AI 모델을 학습시키기 위해 어떤 데이터가 필요한지, 데이터 수집과 준비 방법, 데이터 품질의 중요성, 그리고 실제 데이터를 AI 모델에 적용할 때 유의해야 할 사항들을 다뤄보겠습니다.1. AI 모델이 필요로 하는 데이터의 종류AI 모델에 사용되는 데이터는 모델의 목적과 유형에 따라 달라집니다. 주요 데이터 유형은 크게 다음과 같이 구분할 수 있습니다.이미지 데이터: 컴퓨터 비전(예: 이미지 분류, 객체 탐지) 분야에서 사용됩니다. .. 2024. 11. 18. 이전 1 다음
