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[10초 요약] 자동화된 머신러닝(AutoML): AI 모델을 자동으로 구축하고 최적화하는 방법 자동화된 머신러닝(AutoML): AI 모델을 자동으로 구축하고 최적화하는 방법자동화된 머신러닝(AutoML)은 데이터 전처리부터 모델 선택, 하이퍼파라미터 최적화까지 AI 모델 구축과 학습의 많은 과정을 자동화하여 AI 개발의 효율성과 접근성을 높이는 기술입니다. AI 분야에서는 AutoML을 통해 AI 모델을 쉽게 생성하고 최적화할 수 있으며, 비전문가도 효율적으로 사용할 수 있는 강력한 도구가 되었습니다. 이번 글에서는 AutoML의 개념과 주요 장점, 그리고 대표적인 AutoML 도구와 기능들을 살펴보겠습니다.1. AutoML의 개념과 필요성AutoML은 **자동화된 머신러닝(Automated Machine Learning)**의 줄임말로, 머신러닝의 다양한 단계를 자동화하여 최적의 모델을 신속하.. 2024. 11. 24.
[10초 요약] AI 개발자 되는법, 무슨 언어부터 배워야할까? AI 개발을 시작하기 위해 어떤 프로그래밍 언어를 배워야 할지 고민하는 사람들이 많습니다. AI와 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 응용 분야에서 사용할 수 있는 언어는 여러 가지가 있지만, 프로젝트의 유형과 목적에 따라 적합한 언어가 다를 수 있습니다. 이번 글에서는 AI 개발에 유리한 대표적인 프로그래밍 언어와 그 이유, 각 언어의 장단점을 살펴보겠습니다.1. AI 개발에 가장 많이 사용되는 언어: PythonPython은 AI와 머신러닝 개발에서 가장 많이 사용하는 언어입니다. 이 언어는 특히 초보자부터 전문가까지 폭넓게 사용되며, AI 연구와 실무에서 Python을 사용하는 사례가 압도적으로 많습니다. Python이 AI 개발에 유리한 이유는 다음과 같습니다.방대한 라이브러리와 프레임워크: AI와 머신.. 2024. 11. 9.